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复亚智能推动“人工智能+无人机”高效落地精准赋能

更新时间:2024-03-26点击:1293

复亚智能推动“人工智能+无人机”高效落地精准赋能随着”低空经济“不断深入城市的“神经末梢”,“AI +无人机”释放了更多的城市资源和生产力。

无人机凭借“灵活天空视角”补齐固定监控存在视觉死角的短板,AI感知识别算法则能激活无人机采集的低空数据,通过对人、车、事、物等关键城市主体进行实时、精准的分析,及时识别异常情况或者突发事件并发出告警,从而大幅提升治理效率和精准度,降低城市治理的人力成本,无人机智慧城市全面赋能低空经济的城市综合应用场景。

批量集成,快速部署。

感知识别算法在城市场景需求指数级攀升,多元化应用催生碎片化、精细化AI需求,与此同时低空城市运营正从单点落地走向规模化发展。通向一网统管全局智能的道路上,算法应用依然面临“缺乏成熟的算法、构建门槛较高、算法实际应用效果不佳、平台间数据没法互通”等问题,如何大批量地快速供应精度更高的算法、解决供需矛盾则是当下亟待解决的难题。

面对城市AI升级诉求,帮助客户快速完成AI能力的构建,实现无人机的实时采集识别,精准判定,快速响应,复亚智能开放AI感知算法平台,具备算法多元、成熟易用、开放兼容、定向优化、深度定制等特点,支持按业务需求进行多算法融合选择,按照标准流程轻松接入客户平台,降低算法应用门槛,拓宽AI应用边界。

海量算法,精准高效。

复亚智能AI感知算法平台,基于领先的自研技术,以及数百套场景的商业化落地经验积累,在技术上和产业落地上具有突出优势。复亚根据细分业务场景研发了海量算法,每个模型基于海量无人机实采画面训练,具备高精度高适配,相较于普通算法更适合低空城市运营服务,更高效服务于无人机城市管理。

在各种行业场景中,复亚智能为智慧城管场景提供占道经营识别、生活和建筑垃圾识别等算法;为交通场景提供异常停车识别、行人高速识别、车辆拥堵识别等算法;为消防应急场景提供烟雾识别、火灾检测等算法;为智慧水场景提供船只识别、河流漂浮物识别、河道淤积识别等算法,打造赋能百业的优质解决方案。

进一步提升城市业务能力,复亚智能通过深度融合多算法并加入数学逻辑应用于更高级、复杂的场景的识别需求。例如在交通场景中,我们解决了行业内很难解决的问题——准确追踪车辆、遗失并继续找回车辆、实时提取车辆速度。我们通过观察大量实际交通场景数据,将车辆检测、道路检测、单目标,多目标跟踪算法等多种识别结合,使用大小模型和数学逻辑融合赋能,使得无人机巡检中实时监测高速车辆、持续追踪成为可能,目前该算法已运用在浙江等高速公路上,协助交警更好地实时掌握交通状态。

平台兼容,开放赋能。

助力客户向AI化敏捷转型,赋予生态自主AI实现能力,让大家在不建立专业算法工程师团队的前提下,拥有自主的AI实现能力,复亚智能AI感知识别算法支持根据自己客户的业务场景特点自主配置算法,并对接至自身平台上,减少开发和参与的投入成本,同时支持兼容第三方算法能力,支持对接第三方无人机管理平台,支持向兼容上层信息汇总平台,提供全面的数据支持。这些能力目前已经在多个业务场景中被证实。

深度定制,优化迭代。

满足了客户快速测试和部署的需求,同时解决了AI算法精细化需求难以满足、定制成本高等难题,针对特殊的场景,复亚提供算法定制服务,复亚依托真实场景无人机自采图像、研发1秒/张自动标注技术,将大模型融入数学逻辑训训练,在短期内快速完成算法定制并不断优化,减少单个算法训练生产周期,快速交付高性能可靠的算法。

复亚智能AI感知算法平台将过去针对不同场景定制模型的低效模式,转变为“基模型选择+定向精调”的高效配置模式,加速城市数字化转型进程,在城管巡逻、警务执法、消防救援、公共安防、环境监管、能源设施管护等为客户提供精准高效的算法,赋能低空经济全面发展。